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當職業(yè)教育遇上人工智能

  發(fā)布時間: 2025-02-24      瀏覽量:610

人工智能方興未艾,以技術(shù)應用見長的職業(yè)教育面臨前所未有的機遇與挑戰(zhàn)。如何順應新技術(shù)變革的大潮,重塑和再造職業(yè)教育,建設適應新形勢的職業(yè)教育特色學科,是職業(yè)教育必須面對的重大課題。

 

數(shù)字時代,空間布局帶來的鴻溝和差距理應有所減少。對于職業(yè)教育而言,西部職業(yè)院校如何應對此輪變革,有著怎樣的思考和探索,又有哪些困惑和挑戰(zhàn)?記者近日走進蘭州資源環(huán)境職業(yè)技術(shù)大學(以下簡稱“蘭州資環(huán)大學”),探訪這所2021年升格為職業(yè)本科的西部高校在應對人工智能上的主動探索。

 

人工智能課程建設落地生花

 

39歲的石磊是蘭州資環(huán)大學氣象學院的專職教師,承擔人工影響天氣、氣象信息技術(shù)、氣象學基礎等課程的教學,以及氣候與氣候變化領域的研究工作。

“氣象的發(fā)展離不開信息技術(shù)的進步,每一次信息技術(shù)的革命,都會推動氣象的發(fā)展?!敝霸谖鞑貧庀缶止ぷ?,后入職蘭州資環(huán)大學從教,這些年,石磊無論從事一線工作還是承擔教學任務,都密切關注氣象前沿技術(shù)的發(fā)展變遷。

 

“從氣象預報進入到數(shù)值預報階段以來,氣象預報預測業(yè)務對計算機算力的依賴程度越來越高,氣象工作者利用超級計算機構(gòu)建天氣氣候預報預測模型,使得氣象預報的準確率得到了大幅度提升?!笔谡f。

 

當前,信息技術(shù)進入了人工智能時代。氣象行業(yè)也在利用人工智能技術(shù)推進預報業(yè)務發(fā)展,如“數(shù)字孿生大氣”“盤古模型”等新的概念逐步進入氣象行業(yè)?!斑@一發(fā)展動向,勢必對全國氣象類高校的教育理念、課程體系等產(chǎn)生深刻影響?!痹撔庀髮W院院長張民說。

 

面對人工智能帶來的機遇和挑戰(zhàn),石磊在積極應對。在日常教學、科研工作中,他會使用人工智能技術(shù)輔助開展一些工作?!澳壳埃?jīng)常使用的AI有DeepSeek、Sider、秘塔、Kimi等,會利用這些AI工具搜集課程相關的素材,相關專業(yè)知識的最新發(fā)展動向,有時也使用AI工具繪制專業(yè)設備的結(jié)構(gòu)圖形等,科研工作還會使用AI工具搜索文獻等?!?/p>

 

從2019年開始,蘭州資環(huán)大學信息工程學院教師張小梅就和同事一起打造人工智能方向的基礎課程“Python程序設計”,這是該校建設人工智能相關專業(yè)和在特色專業(yè)引入人工智能技術(shù)的重要內(nèi)容。

 

張小梅和信息工程學院的4名教師組成了課程建設小組,在學院的大力支持下,開發(fā)建設符合高職院校實際的人工智能基礎課。“我們在講授基礎理論的同時,更加注重技術(shù)的轉(zhuǎn)化和應用,要讓學生學有所用,讓人工智能真正賦能傳統(tǒng)技術(shù)?!睆埿∶氛f。

 

經(jīng)過幾年努力,張小梅團隊精心打造的“Python程序設計”課程除了面向信息工程學院的人工智能及相關專業(yè)授課,同時還積極與學校其他特色專業(yè)協(xié)同建設,有力支撐了該校氣象、安全工程等特色專業(yè)在人工智能技術(shù)融合背景下的專業(yè)建設和人才培養(yǎng)。

 

“氣象等特色專業(yè)會研究人工智能背景下的專業(yè)發(fā)展方向和建設內(nèi)容,我們也會參與其中,一起研討?!睆埿∶氛f,如今,“Python程序設計”課程已經(jīng)走出了信息工程學院,面向全校多個學院和專業(yè)開設,跨學科協(xié)同開展得有聲有色;同時,該課程已作為國家級精品在線課程面向校內(nèi)外學生開放。

 

強化教學資源建設,擁抱人工智能大潮

 

人工智能“來勢洶洶”,對應用技術(shù)領域造成的沖擊是全面的,迫切需要從教育資源的全方位供給上作出應對。

 

“如何面對新技術(shù)挑戰(zhàn),做好專業(yè)和課程建設,關系到人才培養(yǎng)的質(zhì)量和未來的發(fā)展前景?!睆埫裾f,隨著人工智能技術(shù)在氣象預報、監(jiān)測和智能服務中的廣泛應用,需要傳統(tǒng)的氣象專業(yè)在諸多方面做出調(diào)整和充實。

 

張民說,應對人工智能對學科的沖擊,首先要在師資建設上全面加強。為此,蘭州資環(huán)大學氣象學院一方面鼓勵老師提升學歷,系統(tǒng)接受最新的人工智能賦能氣象專業(yè)發(fā)展的新理論、新知識;一方面還加強學校和行業(yè)的交流協(xié)作,選送教師前往一線氣象站所開展訪學,深入了解人工智能在氣象行業(yè)的最新應用成果。

 

為了適應人工智能技術(shù)在教學科研中的應用,近年來,石磊通過學校統(tǒng)一購買的線上形式的專業(yè)技術(shù)人員繼續(xù)教育課程、學校組織的專題報告、與學校合作的由企業(yè)組織的培訓全面充實相關知識,了解行業(yè)動態(tài)。課余時間,他還通過各種渠道進行自學,努力充實自己在人工智能賦能氣象學科方面的知識儲備。

 

“只有擔任專業(yè)課教學的老師從理念、意識和知識面上全面提高了對人工智能的認識和應用,才能在人才培養(yǎng)上真正落地生花,讓學生全面加強人工智能知識儲備?!痹趶埫窨磥?,這是基礎性的工作,也具有很大的挑戰(zhàn),“畢竟很多人按老思路老辦法開展教學很多年,改變起來還是有難度”。

 

除了加強現(xiàn)有老師再造轉(zhuǎn)化,氣象學院還注重補充新鮮血液,從高校和科研院所引進人才,可在實際操作中,效果并不十分理想。由于人才競爭激烈,加之西部高校各方面的配套有限,很難引進真正有人工智能背景的氣象專業(yè)高素質(zhì)人才。

為了盡可能地讓老師和學生接觸到最新的行業(yè)動態(tài),氣象學院經(jīng)常會邀請氣象領域的知名專家和行業(yè)一線的技術(shù)骨干來校交流分享。

 

在高職院校人才培養(yǎng)中,實訓是重中之重,如何打造適應人工智能背景下的學科實訓空間,是落實人工智能賦能學科發(fā)展的關鍵所在。在蘭州資環(huán)大學,各學院根據(jù)實際情況,各顯身手,探索出了有效支撐人才培養(yǎng)的實訓空間建設模式。

 

資訊來源:中國職業(yè)教育,轉(zhuǎn)載自《中國教育報》

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